Carlos Fernando CollaresMD, MSc, PhD

Novedad · 3D Medical Universe: todo el currículo médico en un atlas 3D interactivo y gratuito.

Explorar

Médico · Neurocientífico · Psicómetra

Una evaluación que enseña. Currículos que respiran.

Ayudo a las facultades de medicina y a los grupos educativos a tomar decisiones académicas basadas en evidencias — del examen al currículo, del cuerpo docente a la dirección.

Consultoría, desarrollo docente, conferencias magistrales y mentoría. En inglés, portugués y neerlandés — en Europa, Brasil y en línea.

Retrato de Carlos Fernando Collares

Aprender es como respirar. Requiere tanto inspiración como espiración. Para que el aprendizaje ocurra, no basta con que el conocimiento entre. También tiene que salir.

— Collares, 2025
−3 −2 −1 0 1 2 3 .5 1 P(correcta) θ
Curva característica del ítem: la probabilidad de una respuesta correcta en función de θ, el nivel de competencia que toda buena evaluación intenta estimar.

Pruebe a cambiar el ángulo de rotación: arrastre cualquiera de los gráficos siguientes.

2 8 14 20 1 2 3 4 0 0.5 1 estaciones evaluadores Eρ² 0.80
Teoría de la generalizabilidad aplicada a los OSCE: el coeficiente G aumenta con el número de estaciones y de evaluadores. La línea marca 0.80.
0 2 3 −2 0 2 3 −2 0 6 θ₁ (memorización) θ₂ (aplicación) I(θ)
TRI multidimensional: información de la prueba en dos competencias, θ₁ (memorización) y θ₂ (aplicación). Donde la superficie se eleva, la prueba mide con precisión.
Modelización diagnóstica cognitiva: cada punto es un estudiante, ubicado según su probabilidad de dominar tres atributos.

Trayectoria construida en

  • Universidad de Maastricht
  • European Board of Medical Assessors
  • Universidade do Algarve
  • Universidade do Minho · ICVS
  • Faculdades Pequeno Príncipe
  • Universidad de Utrecht
  • Universidad de Ámsterdam
  • University of Eastern Finland
  • Harvard Medical School
  • Harvard Macy Institute
  • FACERES
  • Inspirali
10años

en la School of Health Professions Education de la Universidad de Maastricht

15facultades de medicina

bajo su liderazgo en innovación y calidad académica en un importante grupo educativo brasileño

1.ª

prueba de progreso adaptativa computarizada internacional, desarrollada para la EBMA

Con quién trabajo

Para quienes marcan el rumbo de la educación médica

Grupos de educación médica

Calidad homogénea en todos los campus sin borrar la identidad de cada facultad.

Decanos y directores de programa

Currículo, evaluación e indicadores que resisten la acreditación, los exámenes de habilitación y el paso del tiempo.

Directivos y fundadores

Una lectura técnica independiente antes de invertir en plataformas, exámenes o reformas curriculares.

Docentes y supervisores clínicos

Formación práctica en docencia, evaluación y razonamiento clínico que puede aplicar ya la semana siguiente.

Instituciones gubernamentales y no gubernamentales

Institutos de evaluación e investigación, asociaciones profesionales, organismos de habilitación y de acreditación.

Servicios

Cómo puedo ayudar

Evaluación y psicometría

Exámenes que miden lo que dicen medir — y enseñan mientras miden.

  • Auditorías técnicas de exámenes y bancos de ítems
  • Pruebas de progreso y preparación para exámenes de habilitación basada en datos
  • Teoría de respuesta al ítem, pruebas adaptativas computarizadas y modelos de diagnóstico cognitivo
  • Evaluación programática y establecimiento de puntos de corte
  • Informes de resultados y paneles de control para la dirección
  • Apoyo a trabajos científicos

Currículo e innovación

Currículos que alternan aprender y demostrar — currículos que respiran.

  • Diseño y revisión curricular conforme a los estándares nacionales
  • Diseño instruccional 4C/ID y actividades profesionales confiables (EPA)
  • Transiciones metodológicas: ABP, TBL y aprendizaje colaborativo basado en casos (CBCL)
  • IA generativa en la docencia y la evaluación
  • Sistemas de calidad académica e innovación

Desarrollo docente

Docentes que enseñan y evalúan con método.

  • Políticas y programas de desarrollo y evaluación docente
  • Talleres de elaboración y revisión de ítems, OSCE y mini-CEX
  • Enseñanza y evaluación del razonamiento clínico
  • Ciencia del aprendizaje en el aula
  • Retroalimentación y mentoría de estudiantes

Conferencias y mentoría

Contenido técnico, lenguaje claro, efecto duradero.

  • Conferencias magistrales y conferencias inaugurales
  • Mentoría individual para directores de programa, decanos y fundadores
  • Mentoría en investigación en educación de las profesiones de la salud
  • Consejos asesores y comités examinadores

Formatos: proyectos de alcance definido, asesoría continua, talleres presenciales o en línea.

3D Medical Universe

Todo el currículo médico, como un mapa que puede explorar

Un atlas 3D interactivo y gratuito reúne las 10 áreas, 71 subáreas y 619 condiciones, temas, habilidades y constructos de la carrera de medicina, con los vínculos entre las ciencias básicas, las habilidades y las condiciones clínicas. Puede buscar, filtrar por etapa de la carrera y abrir cualquier nodo.

Detrás se encuentra el Modelo de Conocimiento Médico completo: 8084 piezas de conocimiento y 8203 facetas, cada una con su fuente, para el autoestudio, el diseño instruccional, la elaboración de evaluaciones y la alineación constructiva entre objetivos, enseñanza y exámenes.

Enfoque

Cómo trabajo

Evaluación del aprendizaje, para el aprendizaje y como aprendizaje: el examen adecuado hace más que clasificar — orienta el estudio, devuelve información útil y prepara para la práctica.

  1. Diagnóstico

    Parto de los datos que la institución ya tiene — exámenes, calificaciones, deserción, evaluaciones docentes. Mido antes de proponer.

  2. Diseño

    Soluciones proporcionales al problema, fundamentadas en la literatura y compatibles con el funcionamiento real de la facultad.

  3. Implementación

    Capacito a los equipos que sostendrán el cambio, con materiales y rutinas que se quedan en la institución.

  4. Evidencia

    Indicadores acordados desde el inicio, para poder mostrar los resultados a la dirección, a los organismos reguladores y a los estudiantes.

Trayectoria

Clínica, neurociencia y medición

Me formé en medicina en la Universidade Federal de Santa Catarina, tengo una maestría en Neurociencias y Comportamiento por la Universidade de São Paulo y un doctorado en Evaluación Psicológica por la Universidade São Francisco. Comencé en toxicología clínica y trabajo en educación médica desde 2007: primero como docente y coordinador en Brasil y, después, durante diez años, en la School of Health Professions Education de la Universidad de Maastricht, en los Países Bajos, donde coordiné el International Progress Test.

Como especialista en evaluación en el European Board of Medical Assessors, desarrollé la primera prueba de progreso adaptativa computarizada internacional y asesoré a instituciones de Europa, Oriente Medio y América Latina. Más recientemente dirigí Innovación y Calidad Académica en uno de los mayores grupos privados de educación médica de Brasil, con 15 facultades de medicina.

Actualmente soy profesor asociado invitado de la Universidade do Algarve, investigador del ICVS de la Universidade do Minho y docente del Programa de Posgrado (Maestría) en Enseñanza en Ciencias de la Salud — Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu (Mestrado) de Ensino nas Ciências da Saúde — de las Faculdades Pequeno Príncipe. Soy editor de BMC Medical Education y de CERES y, en 2026, completé el programa Leading Innovation in Health Care and Education del Harvard Macy Institute.

Formación
Medicina (Universidade Federal de Santa Catarina) · Maestría en Neurociencias y Comportamiento (Universidade de São Paulo) · Doctorado en Evaluación Psicológica (Universidade São Francisco)
Formación complementaria
  • Modelos de ecuaciones estructurales, análisis multinivel, análisis de datos longitudinales (Universidad de Utrecht)
  • Psicometría de redes (Universidad de Ámsterdam)
  • Investigación en educación médica, diseño de cursos y currículos, evaluación programática (Universidad de Maastricht)
  • Analítica del aprendizaje (University of Eastern Finland)
  • Principios de educación médica (Harvard Medical School)
  • Leading Innovation in Health Care and Education (Harvard Macy Institute)
Afiliaciones
Universidade do Algarve · Universidade do Minho (ICVS) · European Board of Medical Assessors · Faculdades Pequeno Príncipe
Labor editorial
BMC Medical Education · CERES
Reconocimientos
AMEE Research Paper Award (2017) · Finalista del IMU–Ron Harden Innovation in Medical Education Award (2012)
Voluntariado
WHO Academy — grupo de trabajo de evaluación (2020–2022) · Fundador de Stichting Aphasia.help
Idiomas
Portugués · Inglés · Neerlandés

Fuera de la educación médica, escribo ficción como C.F. Collares. Libros en Amazon ↗

Conferencias

Conferencias y talleres

Para congresos, conferencias inaugurales y reuniones de liderazgo académico: contenido basado en evidencias, presentado de modo que acompañe al público de regreso a casa.

Carlos Fernando Collares presentando “Becoming Excellent” en AMEE 2026, en Viena
AMEE 2026, Viena — “Becoming Excellent”: principios para cultivar la formación de la identidad profesional.
Carlos Fernando Collares hablando desde un atril en un congreso
Carlos Fernando Collares presentando desde un atril
Debate en un panel sobre el escenario con Carlos Fernando Collares y otros invitados
Carlos Fernando Collares respondiendo preguntas en el escenario

Temas frecuentes

  • Evaluación programática: fomento del aprendizaje y del desarrollo de competencias
  • Portafolio y mentoría: implementación eficaz
  • IA generativa y razonamiento clínico: enseñar a pensar en la era de los algoritmos
  • Excelencia en la formación médica: principios basados en evidencias
  • Identidad profesional y profesionalismo
  • Ciencia del aprendizaje: cómo estudiar — y enseñar — mejor
  • Pruebas de progreso
  • Currículos que respiran: alternar entrada y salida en el aprendizaje
  • Blueprinting (matriz de especificaciones)
  • Elaboración y revisión de ítems
  • Principios de una retroalimentación eficaz
  • Política de desarrollo y evaluación docente
  • Liderazgo en innovación
  • Innovación educativa con responsabilidad académica
  • Teoría de respuesta al ítem
  • Pruebas adaptativas computarizadas
  • Modelización diagnóstica cognitiva
  • Analítica del aprendizaje
  • Teoría de la generalizabilidad aplicada a los OSCE
Póngase en contacto

Publicaciones

Publicaciones seleccionadas

Investigación sobre evaluación, psicometría y aprendizaje, publicada en revistas como Medical Education, Medical Teacher, Advances in Health Sciences Education y BMC Medical Education.

Régua · recurso abierto

64 aplicaciones para aprender a analizar datos

Una herramienta de aprendizaje abierta y gratuita para quien quiera aprender estadística, psicometría, analítica del aprendizaje, epidemiología y medicina basada en evidencias — incluidos el metaanálisis y el análisis de supervivencia. Cada aplicación interactiva muestra, en la práctica, qué hace un método y cómo interpretar sus resultados.

  • 16

    Estadística

    Desde la estadística descriptiva hasta la regresión, el ANOVA, los modelos lineales generalizados y la estadística bayesiana.

  • 24

    Psicometría

    Evidencias de validez, TRI, teoría de la generalizabilidad, Rasch multifacético, análisis factorial, modelización diagnóstica cognitiva y pruebas adaptativas.

  • 20

    Analítica del aprendizaje

    De los registros a las variables: aprendizaje automático, análisis de secuencias, redes, minería de procesos, IA explicable y ética.

  • 4

    Temas especiales

    Epidemiología, medicina basada en evidencias, metaanálisis y análisis de supervivencia.

Videos

Cada video está disponible en inglés, portugués y neerlandés.

Los cuatro videos se realizaron con la ayuda de Claude Opus 5.5.

Al pulsar reproducir, el video se carga desde YouTube.

Contacto

Conversemos

Cuénteme brevemente sobre su institución y lo que le gustaría lograr. Respondo personalmente.

Balneário Camboriú, SC, BrasilPresencial en Brasil y Europa; en línea desde cualquier lugar.